AIプログラミング

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【初心者でAIに挑戦】Chainerを使ってMNISTに挑戦

こんにちは。ぶたキムチです。 前回はkerasでMNISTに挑戦しましたが、 今回はChainerを使ってMNISTに挑戦したいと思います。 Chainerは、国内の企業が開発したpythonの深層学習ライブラリで...
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機械学習初心者向け:kerasを使ってMNISTに挑戦

今回はkerasを使ってMNISTに挑戦したいと思います。 機械学習の有名な課題である、手書き文字認識のMNITSで機械学習プログラミングの練習をしていきたいと思います。 では、さっそくいってみましょう! 1.MNIS...
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scikit-learnでボストン市の住宅価格を回帰予測

今回はscikit-learnで用意されているボストン市街の住宅価格(Boston house-prices)を回帰予測で調べてみたいと思います。 学習のモデルの種類は、回帰分析となります。 それでは実際にやってみましょう! ...
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機械学習:訓練データとテストデータの分割方法

今回は、機械学習プログラミングで用いられるデータの分割方法についてご紹介したいと思います。 この記事では、なぜデータ分割をする必要があるのかを説明した後、実際の分割方法としてscikit-learnが用意するtrain_test_sp...
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Chainerを使ってアヤメの分類に挑戦

皆さん、こんにちは! ぶたキムチです。 今回はChainerを使ってアヤメの分類に挑戦していきたいと思います。 先日、Preferred Networks(PFN)が、Chainerを使ったディープラーニング入門を無料で...
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初心者必見!Chainerのディープラーニングチュートリアル

どうも、ぶたキムチです。 今回は、Chainerがリリースしたディープラーニングのチュートリアルが、かなり凄い内容だったので、チュートリアルを実際にやってみた感想を紹介したいと思います。 このサイトを見る前に、早速チュー...
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Kaggleに挑戦 モデルの作成から学習へ

さて前回までは、学習をさせるためにタイタニック号の生存予測のためのデータの準備まで行いました。 今回は、準備したデータを作成したモデルに学習させ、Kaggleに提出してみましょう。 1.環境 言語:python エデ...
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Kaggleに挑戦:タイタニックの生存問題(データの準備)

今回はタイタニックの生存問題でKaggleの挑戦に挑戦してみましょう。 タイタニックは、映画化にもなったタイタニック号の沈没に関する問題です。 当時の乗客のデータをもとに、どの乗客なら生存し、死亡したのかを予測します。 ...
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Kaggleへの無料登録方法

1.Kaggleとは? kaggleは企業や研究者がデータを投稿し、世界中の統計家やデータ分析家がその最適モデルを競い合う、予測モデリング及び分析手法関連プラットフォーム及びその運営会社である。("Wikipediaより") AIプ...
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note1 : kerasを使ってアヤメの分類

今回はtensorflowとkerasを使用して、アヤメの分類を行います。 アヤメの分類は、機械学習の導入として用いられる教師あり学習サンプルです。 そしてkerasはPythonの深層学習ライブラリとして、とても有名です。 ...
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